杭州智化科技有限公司 · XiXisys
杭州智化科技有限公司是一家创新型企业服务公司。公司由杭州易劳科技（E-chem）发展而来，自 2012 年起持续提供化学品合规服务。
2012持续服务企业客户
3 万+SDS 服务企业使用
4 地中国、欧盟、英国、韩国
关于我们 / WHY STEPWISE FDE
为什么选择
千里之行FDE
从企业服务经验出发，帮助企业建立长期 AI 能力。
从业务流程、数据资产到智能应用，陪伴企业持续进化。
我们的工作方式点击探索 01—04
把方案做成软件，接进真实工作流程，在实际使用中验证，再根据反馈持续改进。
了解 AI 定制开发服务能力 / 企业 AI 落地路径
从业务出发，走到长期运行。
每一步都有清楚的目标与成果，让应用、数据和流程逐步连接。
- 01
业务分析
理解流程、角色与真实问题
- 02
场景规划
明确优先级和实施边界
- 03
Demo 验证
提前体验并确认方向
- 04
AI 应用开发
接入实际工作流程
- 05
数据底座建设
沉淀可管理的数据资产
- 06
持续优化
依据使用反馈扩展能力
01 / 我们是谁
从企业服务出发，
走向企业 AI 落地。
千里之行FDE 是杭州智化科技有限公司基于多年企业服务、SaaS 产品和合规咨询经验推出的企业 AI 落地业务。
杭州智化科技有限公司 · XiXisys
杭州智化科技有限公司是一家创新型企业服务公司。公司由杭州易劳科技（E-chem）发展而来，自 2012 年起持续提供化学品合规服务。
2012持续服务企业客户
3 万+SDS 服务企业使用
4 地中国、欧盟、英国、韩国
目前，我们在中国、欧盟、英国、韩国设有全资公司，长期服务全球化学品市场准入需求，为企业提供法规咨询、软件工具和数据服务。
自 2017 年推出 SDS 软件以来，已有超过 3 万家企业使用我们的 SDS 服务。我们持续建设化学品数据平台、SDS 数据服务、全球法规数据库与企业合规管理工具。
我们长期服务制造企业、贸易企业和出口企业，帮助它们解决复杂的国际市场准入问题。
了解杭州智化化学品合规业务过去解决复杂的化学品合规问题
→
现在帮助企业解决 AI 落地问题
二者共同点，都是深入理解企业实际情况，分析具体需求，设计针对性方案，协调资源，最终帮助企业完成目标。
02 / FDE 的基础
多年企业服务经验，是我们开展 FDE 的基础
企业 AI 落地最重要的能力，不只是开发技术，
更重要的是理解企业真实业务。
深入理解业务
先了解企业的流程、角色、数据和真正的困难，找到值得解决的问题。
设计针对性方案
结合现有系统与人员协作方式，确定清晰、可验证的首个落地点。
协调资源完成目标
从需求分析到开发、上线与优化，让方案进入真实工作，而不止停留在演示里。
深入企业理解问题设计方案推动落地
03 / SaaS 产品经验
更高标准的软件交付，
来自长期 SaaS 建设。
与传统定制开发不同，杭州智化长期以 SaaS 产品模式服务大量企业，
因此必须同时面对多样的用户、流程与长期运行要求。
产品易用性
SaaS 产品要服务不同企业、不同岗位和不同技术水平的用户。我们长期关注用户体验、产品流程和实际操作习惯，让软件更容易被用起来。
- 用户体验设计
- 产品流程优化
- 操作习惯分析
系统稳定性
服务大量企业意味着系统不能只在演示时有效，还要经得起长期运行。数据安全、权限管理、性能和维护，都是交付的一部分。
- 系统稳定
- 数据安全
- 权限与性能
- 长期维护
企业级软件能力
多年 SaaS 建设沉淀了软件架构、数据处理、企业系统和安全设计能力。这些标准同样适用于企业 AI 应用建设。
- 软件架构
- 数据处理
- 企业系统
- 安全设计
企业 AI 应用也需要这样的标准：不仅能做出来，还要让员工愿意使用，让数据安全地流动，并且能够长期维护和继续扩展。
04 / AI 时代的新阶段
AI 让企业级定制开发，
进入新的阶段。
过去，企业定制软件通常周期长、成本高、维护复杂，很多企业只能选择标准化软件。
随着大语言模型、AI 编程能力和 Agent 技术快速发展，我们可以结合 AI 辅助开发能力、企业 SaaS 产品经验与业务理解能力，为企业快速构建符合自身需求的 AI 应用。
过去等待一个完全匹配的软件周期长 · 成本高 · 难以适配
现在
从自己的问题开始从一个流程开始，逐步建设明确边界 · 快速验证 · 持续扩展
05 / 企业咨询优势
不只是开发，
更理解企业如何运转。
FDE 最重要的部分不是写代码，而是找到正确的问题。
多年化学品合规咨询让我们习惯面对真实世界的差异：产品不同、市场不同、供应链不同、法规要求不同、企业流程也不同。因此不存在一套方案解决所有企业，我们会先理解企业，再分析问题，最后设计方案。
先理解企业
梳理现有流程、角色、资料与约束
再分析问题
判断价值、数据条件与内部配合
最后设计方案
从一个可执行、可验收的小闭环开始
团队 / 交付能力
团队与专业能力
企业 AI 落地需要业务理解、产品设计、工程能力和持续运营能力的结合。
企业 AI 落地与业务咨询
Peter
企业 AI 落地负责人
连接企业业务、产品设计与 AI 技术落地
负责方向
- 企业 AI 战略规划
- 业务场景分析
- 产品架构设计
- AI 应用落地
- 项目推进
拥有 17 年 B2B 企业服务经验，长期服务企业客户，深入理解企业业务流程、客户需求以及企业数字化转型过程中的实际挑战。
具备 9 年 SaaS 产品负责人经历，负责 SaaS 产品规划、产品架构设计以及系统建设，拥有从业务需求分析、产品设计到软件产品落地的完整经验。
近 2 年持续探索 AI 应用落地，参与 20+ AI 产品、项目和工具实践，积累企业 AI 场景分析、应用设计和落地经验。
具备战略规划、客户沟通、需求分析、产品架构和项目推进的综合能力，负责把握企业整体 AI 落地方向。
产品设计与项目管理
Doris
产品与业务负责人
将企业需求转化为可落地的 AI 产品方案
负责方向
- 企业需求分析
- 产品设计
- 项目管理
- 客户交付
- 业务运营
拥有 6 年战略与业务运营经验，具备跨行业业务分析和项目管理经验。
曾参与多个行业的企业需求调研，负责客户访谈、需求分析、产品设计、项目管理以及项目验收等完整流程。
具备从业务目标拆解、流程梳理，到产品方案设计和项目交付推进的综合能力。
曾组织 25+ 场业务活动，累计近 300 人参与，具备良好的用户沟通、组织协调和业务运营能力。
AI工程与系统研发团队
Ryan
AI 工程与系统研发负责人
构建企业级 AI 应用与智能系统
负责方向
- AI Agent
- 大模型应用
- RAG 企业知识库
- 数据底座
- 系统架构
负责 FDE 技术架构设计与 AI 应用研发，具备企业软件系统、大模型应用、计算机视觉、智能算法和数据系统建设经验，参与多个 AI 产品与技术项目落地。
具备从底层技术研发、系统架构设计，到企业 AI 应用工程实现的完整技术能力。
AI 产品增长与生态
Chris
AI 产品增长与用户生态负责人
连接 AI 产品价值与市场传播
负责方向
- 品牌传播
- 用户增长
- 内容生态
- AI 产品推广
拥有 7 年新媒体运营和增长实践经验，曾参与多个头部内容 IP、企业品牌和产品推广项目，具备用户洞察、内容传播和增长运营经验。
持续探索 AI 产品推广、社区运营和用户增长方法，帮助 AI 产品更好地连接用户价值。
ENGINEERING CAPABILITIES技术团队能力覆盖企业软件、人工智能、大模型应用和智能系统研发的完整技术能力。展开技术能力
FDE 技术团队具备企业级软件研发、人工智能算法、大模型应用和智能系统建设经验，能够覆盖从技术方案设计到工程落地的完整链路。
企业软件与系统研发
- 企业级软件系统研发经验
- SaaS 产品研发经验
- 系统架构设计经验
- 高并发业务系统建设经验
- 软件工程和项目交付经验
大模型与 AI 应用开发
- 大模型应用开发经验
- AI Agent 工作流设计经验
- RAG 企业知识库建设经验
- AI 应用系统集成经验
- 企业智能助手开发经验
计算机视觉与智能算法
- 计算机视觉方向研发经验
- 图像识别相关技术经验
- 智能算法应用经验
- AI 算法工程实践经验
技术成果与专业背景
- 国际人工智能相关竞赛
- AI 技术创新项目
- 企业智能化应用研发
- 开源技术实践
相关经历作为技术积累的补充，重点是把技术转化为稳定的工程能力。
业务理解产品能力技术交付AI 增长
06 / 技术路线
以企业效果为目标，
而不是绑定技术。
AI 技术变化很快。我们不会要求企业必须使用某一家模型或购买某个平台，而是根据企业实际情况、数据条件与安全要求选择适合当前阶段的方案。
可根据实际情况选择
适合企业当前阶段的方案
07 / 我们的理念
AI 落地是一场长期建设，
不是一次软件采购。
从第一个 AI 应用开始，逐步沉淀数据资产、连接更多业务流程，
最终形成企业自己的智能化能力。
从业务出发，而不是从工具出发
先理解企业业务流程和真实问题，再判断 AI 适合进入哪个环节。
先验证价值，再投入建设
用真实可操作的 Demo 提前体验方案，让企业确认方向后再进入正式开发。
建设企业长期 AI 能力
连接业务流程、智能应用与统一数据底座，让数据成为企业资产，让能力持续进化。
第一个 AI 应用
先解决一个具体问题
第二个自动化流程
把验证过的方法延伸出去
更多业务连接
让数据和流程衔接起来
企业智能化体系
形成自己的长期能力
千里之行FDE，希望成为企业长期 AI 伙伴。
陪伴企业降低成本、提升效率、增强竞争力。
企业 AI 落地，从理解你的业务开始。