实时雷达主动建议
AI 持续分析业务变化，主动发现机会、风险、异常和需要关注的问题，提醒相关人员，并提供下一步建议。
供应链：供应商价格变化提醒；销售：客户跟进机会提醒；项目：延期风险提醒。
从人主动寻找信息，到 AI 主动发现并提醒。
企业 AI 落地伙伴
什么是 FDE
让业务与技术真正接上。
狭义的 FDE（前沿部署工程师）深入客户现场，理解业务并完成开发交付。
在国内，我们采用更广义的服务方式：连接企业业务、AI 和软件开发，帮助企业解决具体问题，持续落地。
让 AI 落到业务里，
让企业向前一步。
从使用 AI 工具，到让 AI 真正进入企业业务。
先验证价值，再连接数据、梳理业务知识，让 AI 主动提醒、协助执行。
初期咨询免费 从小范围试点开始 开发、上线、持续优化
每一步，都创造实际价值点击探索 01—04
按企业需要连接已有系统与表格，让订单、客户、库存等业务数据持续沉淀，为 AI 应用提供可靠基础。
聊聊你的第一个 AI 应用理解业务 定制开发 持续交付了解为什么选择 FDE ↓
让 AI 真正进入业务
三大特色为什么选择千里之行FDE
从验证业务价值，到连接企业数据、梳理业务知识，让 AI 用在实际工作中。
先验证价值建立 AI 数据底座让 AI 理解企业业务
01先验证，再投入业务效果提前体验，确认价值后再进入正式开发。查看具体做法
正式签约开发前，我们会围绕真实业务需求制作可操作 Demo。页面和操作流程按未来系统设计，使用模拟数据，让团队提前体验、验证流程并调整方向。
传统方案只描述“将开发一个 AI 招投标系统”，企业很难提前判断使用效果。
以 AI 招投标助手为例：先体验招标信息分析、AI 内容生成、标书辅助和人工审核流程，再确定正式开发范围。
让投入建立在看得见的业务验证上，降低试错成本。
02建立企业 AI 数据底座连接已有系统，让分散的业务数据持续沉淀，为 AI 应用提供可靠基础。飞书 · ERP · CRM · AI 工具企业 AI 数据底座支撑 AI 应用查看具体做法
飞书、ERP、CRM、OA、Excel、企业微信和各种 AI 工具里的数据，常常分散在不同位置。了解一笔订单或一位客户，需要来回查找、反复拼表。
FDE 按企业实际需要连接已有系统，让订单、客户、库存等业务数据持续沉淀，供后续 AI 应用使用。
少一些反复查找，多一份可靠的业务依据。
03让 AI 理解企业业务梳理客户、产品、流程与经验，让 AI 结合企业实际情况提供建议。查看具体做法
客户、产品、供应链、流程和经验，长期分散在系统、文档和员工经验中。只有数据，AI 还难以理解企业如何做业务。
FDE 梳理这些信息之间的关系，形成企业业务本体（Ontology），也就是一份业务关系说明，再结合知识库，让 AI 理解并使用企业的业务知识。
不只回答问题，还能结合企业实际情况提供建议。
先看见价值，再连接数据、梳理知识，让 AI 理解企业、用在业务里。
01 / AI 落地的最终价值
从 AI 落地，到业务智能升级
让 AI 主动发现值得关注的事，给出建议，
再在授权范围内协助完成下一步工作。
实时雷达主动建议
AI 持续分析业务变化，主动发现机会、风险、异常和需要关注的问题，提醒相关人员，并提供下一步建议。
供应链：供应商价格变化提醒；销售：客户跟进机会提醒；项目：延期风险提醒。
从人主动寻找信息，到 AI 主动发现并提醒。
可控自动化
AI 在授权范围内，自动完成重复性业务工作。关键决策由人确认，执行过程有记录，团队随时掌握进展。
自动生成报告、同步数据、创建任务、执行流程。
从人工操作，到 AI 协助执行。
发现 → 建议 → 执行：先知道什么值得关注，再完成下一步行动。
02 / 看懂 AI 落地
从自动化，
到 AI 主动协助。
传统自动化，让已有流程完成得更快。
FDE 进一步让 AI 理解企业业务，
主动发现机会和问题，并在授权范围内协助完成工作。
主动建议，执行可控
值得关注的事及时提醒，重复工作交给 AI。
关键决策由人确认，授权范围清楚，执行过程有记录。
从发现一条业务机会，到提醒负责人、创建跟进任务，让建议接上行动。
一个小流程，看懂 AI 落地场景示意
01
自动查看招投标网站每天定时开始，沿用现有信息来源
02
AI 判断哪些信息值得关注结合企业产品和需求，提醒机会并建议跟进
03
自动整理，推送给负责人在授权范围内创建跟进任务，留下处理记录
再向前一步
发现机会 建议跟进 授权执行
示例解释方法，服务不限于招投标。关键决策由人确认。
03 / 从你的企业出发
这些问题，
你是不是也很熟悉？
已有多套系统，或仍在用纸单与表格，
都可以找到适合自己的起点。以下是部分应用场景。
从你的业务开始场景示意 / 01
工人、设备和工单，配合得更顺畅。
作业指导靠纸张，设备异常靠喊人，换班后还要重新问一遍。
先做一个小闭环
从一道工序开始，关联工单、设备状态与作业指引。工人确认关键步骤，系统记录进度、提示异常并通知负责人。
人员清楚下一步，过程留下记录
下一步：逐步连接备料、加工、检测和交接。
聊聊我们企业的这个问题具体方案根据业务与现场条件评估。涉及设备、视觉检测或工业控制时，先验证接入条件、人员协作与实施边界。
把时间，还给更有价值的工作
释放的不只是工时，
还有企业增长的空间。
当重复整理、反复查找和等待交接逐步减少，员工就能把更多精力投入客户、研发与改进。
更早改善效率和服务能力，企业就更有机会保持竞争力，让人与业务一起向前。
04 / 为什么选择 千里之行FDE
懂企业的问题，
也能把解决方案做出来。
业务理解、长期咨询与软件开发，
在同一支交付力量中衔接起来。
从需求到上线，完成交付
多年企业软件、数据处理和系统集成经验。需求分析、方案设计、开发部署与持续优化，一步步落实。
长期咨询，理解真实需求
多年服务外贸企业出口合规咨询，理解欧盟等复杂市场准入要求，也理解企业需要务实、可执行的解决方案。
适合企业的技术选择
根据实际需求选择云端 AI、私有部署或本地模型，连接 ERP、CRM、MES、OA 等现有系统，不绑定技术厂商。
合作从一个具体项目开始
初期咨询免费。首个试点项目提供专属优惠，在实际协作中建立了解；后续支持独立项目与长期服务。
05 / 先找到你的第一步
你的企业，
最值得先做哪几个 AI 应用？
用现有的企业介绍、岗位说明或工作流程，
通过免费 Skill，获得一份有依据的初步诊断。
企业 AI 落地诊断报告内容示意
先看清方向，再决定投入。
01
优先验证的应用与推荐理由
02
实施难度、数据与内部配合
03
安全建议、人工确认与边界
04
最小试点与下一步行动
资料不足的地方明确标注，不编造收益或 ROI。
06 / 合作怎么开始
先聊清楚，再一起做成。
01
初步沟通
免费梳理需求，判断可行性
02
确定试点
明确范围、方案、报价与验收
03
开发上线
在真实业务中验证与改进
04
持续向前
维护优化，扩展下一个应用
首个项目，给彼此一个了解的机会。
首次合作的试点项目提供专属优惠，具体写入报价。后续项目与新增需求按标准报价执行。
每一家企业，都可以逐步建立自己的 AI 生产力。